The logic of failure

Создано 2022-05-01 · Обновлено 2023-05-19

Книжка рассказывает о том, как люди принимают решение в условиях сложных задач. Для этого использовались компьютерные игры для моделирования реальных ситуаций в мире. Дальше пытались выделять критерии, чем отличаются хорошие результаты от плохих. Исследователи пришли к следующим выводам по хорошим экспемерентаторам:

1. Выдвигали большее количество гипотез и быстрее итерировали их в своих собственных предположениях.
2. Основным инструментом для генерирования гипотез служили аналогии на основе накопленного опыта.
3. Не торопиться с внесением изменений в систему, пока нет гипотез. Так как своими хаотичными изменениями мы вносим шус в данные.
4. Визуализация по результатам внесённым изменениям.
5. Рефлексия с помощью объяснения причин через проговаривания вслух.

Плохие экспериментаторы:

1. Тянули собственные решение до последнего, даже если их результат уже приносил больше вреда.
2. Не пересматривали старые решения, которые привели к неэффективностям.
3. Обвинение ситуации, а не собственных действий.

Highlights

1. Люди не умеют отслеживать параметры в динамике в голове. Для этого мы научились строить графики. Единственное, что мы умеем делать в голове хорошо - это экстраполировать.
2. Люди не видят сложные динамические системы. Под сложными имеется в виду большое количество связей как с +, так и с -. Под динамической понимаем систему протяжённую во времени.
3. При изменении динамической системы надо менять процесс, а не состояние. Изменение состояния приведёт лишь в новую точку, где его надо будет менять. При измениии процесса мы выстраиваем систему, которая может быть саморегулирующейся.
4. При планировании нужно иметь ровно достаточное количество информации. Недостаточное количество информации приведёт к неудаче, слишком большое количество информации приведёт к правки мелочей.
5. Для достижении целей при планировании важно выделять несколько крупных шагов. По достижению этих шагов важно останавливаться и проверять совпал ли факт с намеченным планом.

Цитаты

• [[202204040830]]: Неудача - следствие большого количества маленьких ошибок
• 202203121101: регулировать процесс, а не состояние
• 202203261727: отрицательная обратная связь для стабильности
• [[202203261736]]: три фактора исследования системы
• [[202203271235]]: стратегия - перенос знаний на практику
• [[202203280754]]: достаточность информации для планирования
• [[202203290743]]: сложность сложных процентов
• [[202203310843]]: непредсказуемость инноваций
• [[202204022105]]: планирование - как набор гипотез
• [[202204030811]]: неуверенность как источник тщательного планирования
• [[202204032214]]: переоценка ресурсов при планировании
• [[202204032215]]: несколько крупных шагов для продвижения к цели
• [[202204040848]]: постоянная рефлексия
• [[202204040853]]: модели обучения в сложных системах

Задачи

• #task Обработать все выдержки из книги в рамках Zettels 📅 2022-04-10 ✅ 2022-04-10
• #task Подумать над основными мыслями, которые я достал из книги 📅 2022-04-13 ✅ 2022-04-13
• #task Написать выдержку из книги ⏳ 2022-04-30 📅 2022-04-27 ✅ 2022-04-30
• #task Переделать выдержки в формат цитат Openbox ✅ 2023-05-19

Обратные ссылки

Ackoff's best

Книга рассказывает про подход системного мышления через холизм. Идёт через исторический рассказ о том, что...

Системное мышление

Системное мышление – это умение работать с разными моделями одной и той же системы (или...

Showcase

Это заметка, чтобы проверять, что у меня работают разные фичи в openbox. При этом сейчас...