Переобучение возникает, когда у вас слишком много гипотез и недостаточно данных, чтобы их различить.
·
Переобучение возникает, когда у вас слишком много гипотез и недостаточно данных, чтобы их различить. Проблема в том, что даже в простых конъюнктивных обучающихся алгоритмах число гипотез растет экспоненциально с числом атрибутов. Экспоненциальный рост — страшная сила. 2021-06-21 стр. 101
Link:: Верховный алгоритм
Обратные ссылки
Верховный алгоритм
Книга представляет из себя обзорную экскурсию по подходам в машинном обучении. Для этого автор показывается,...
Машинное обучение = набор гипотез и набор данных
На самом деле, любые подходы к машинному обучению делают одно и тоже. У нас всегда...