Переобучение возникает, когда у вас слишком много гипотез и недостаточно данных, чтобы их различить.

·

Переобучение возникает, когда у вас слишком много гипотез и недостаточно данных, чтобы их различить. Проблема в том, что даже в простых конъюнктивных обучающихся алгоритмах число гипотез растет экспоненциально с числом атрибутов. Экспоненциальный рост — страшная сила. 2021-06-21 стр. 101

Link:: Верховный алгоритм

Обратные ссылки