Случайная выборка для определение смещения и дисперсии
·
Вы можете оценить смещение и дисперсию обучающегося алгоритма, сравнив его прогнозы после обучения на случайных вариациях обучающей выборки. Если он продолжает повторять те же самые ошибки, проблема в смещении и нужно сделать его эластичнее (или просто взять другой). Если в ошибках алгоритма нет никакой схемы, проблема в дисперсии и надо либо попробовать менее гибкий, либо получить больше данных. 2021-06-21 стр. 109
Link:: Верховный алгоритм
Обратные ссылки
Верховный алгоритм
Книга представляет из себя обзорную экскурсию по подходам в машинном обучении. Для этого автор показывается,...